Santa Cruz de Tenerife, 10 nov (EFE).
– La unidad de Investigación del Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria y el Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias (IISC) destinarán cerca de 150.
000 euros para ampliar y modernizar dos equipos para estudios de patologías relacionadas con el cáncer, la diabetes o la nefropatía.
El centro contará con un nuevo sistema de análisis proteómico de muestras biológicas y la actualización del microscopio de alta gama que ya posee, gracias a una subvención de la Fundación Bioavance, dependiente del Cabildo de Tenerife, ha informado la Consejería de Sanidad.
La subvención beneficiará de forma directa a los grupos Inestabilidad Genómica y Cáncer y Fisiopatología del Metabolismo Mineral.
El grupo de Inestabilidad Genómica y Cáncer, dirigido por el investigador Félix Machín, adquirirá nuevos módulos de software y herramientas para el microscopio confocal que ya posee.
Eso les permitirá seguir las moléculas individuales dentro de la célula, grabar células vivas a alta velocidad y reconocer estructuras mediante inteligencia artificial, lo que facilitará la identificación de tejidos y grupos celulares.
Estas mejoras se emplearán en proyectos en marcha que pretenden entender, por un lado, las particularidades de las células cancerígenas y, por otro lado, la función de células especializadas de tejidos normales como el renal y la corteza suprarrenal.
El grupo de Fisiopatología del Metabolismo Mineral, cuyo responsable es Javier Donate, adquirirá un equipo de proteómica dirigida para analizar más de mil proteínas diferentes en micro muestras, dentro de los tejidos, gracias a su sensibilidad y especificidad.
Este equipo, único en Canarias, permitirá cuantificar y valorar la presencia de hasta mil proteínas —incluso aquellas que se encuentran en cantidades minúsculas— a partir de muestras humanas como sangre o biopsias, permitiendo realizar estos estudios con técnicas mínimamente invasivas.
Las utilidades de esta tecnología en el entorno clínico y de investigación son múltiples, pudiendo ser utilizada para la detección temprana o la progresión de distintas patologías e, incluso, para evaluar la respuesta al tratamiento.
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